Eskişehirliyiz.biz Ana Sayfa Eskişehir Apart Yurt Rehberi  
Üye Ol Üye Giriş
TÜBİTAK’tan Yapay Zeka Ekosistemine Yeni Modelli Destek - Eskişehirliyiz Biz Eskişehir Haber Eskisehir Haberleri Gundem Güncel Konular ve Tartışmalar
Eskişehir Haber
www.eskisehirliyiz.biz
Ana Sayfa
Güncel Polis Spor Politika Kültür-Sanat Ekonomi Otomobil Eğitim Sağlık Bilim Teknoloji Ekoloji Yaşam Magazin
  28 Ocak 2023 Cumartesi  
İşte doğalgaz faturalarını düşürmenin 5 yolu
Eskişehir’de "Hediyem Kitap Olsun" kampanyası kitaplarının dağıtımına başlandı
Eskişehir’de Açılan Kurslarla Öğrenciler Tatillerini Verimli Geçiriyor
Bakan Nebati: Peşin ödemede yüzde 10 indirim olacak
TÜBİTAK’tan Yapay Zeka Ekosistemine Yeni Modelli Destek
15.11.2022 

“Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı Sözleşme İmza Töreni İstanbul Ticaret Odası Bilgiyi Ticarileştirme Merkezi’nde gerçekleşti. 2022 yılı içerisinde TÜBİTAK Teknoloji ve Yenilik Destek Programları Başkanlığı (TEYDEB) tarafından ilk defa açılan “Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı” sonucunda desteklenmeye değer bulunan projeler, Sanayi ve Teknoloji Bakanı Mustafa Varank, Sanayi ve Teknoloji Bakan Yardımcısı Fatih Kacır ve TÜBİTAK Başkanı Prof. Dr. Hasan Mandal’ın katıldığı törende açıklandı.

“Küresel ölçekte değer üreten sürdürülebilir bir yapay zeka ekosistemi inşa etmek istiyoruz”

Törende konuşan Sanayi ve Teknoloji Bakanı Mustafa Varank, “Ortaya koyduğumuz stratejilerimiz ile küresel ölçekte değer üreten sürdürülebilir bir yapay zeka ekosistemi inşa etmek istiyoruz. Dolayısıyla kamu, sanayi, akademi ve girişimciler arasındaki çok paydaşlıbirliğini en üst seviyede gerçekleştirmemiz gerekiyor. Söz konusu ekosistemi geliştirebilmek için tüm paydaşları aynı anda harekete geçirecek yeni bir yaklaşıma ihtiyaç olduğunu tespit ettik. İşte bunun için bu yıl yepyeni bir destek modeli olarak kurguladığımız Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısını başlattık.” açıklamasında bulundu.

Bakan Varank, “Bu çağrımızı diğerlerinden ayıran en önemli özellik ise sahip olduğu destek modeli. Bu destek modelinde bir tarafta yapay zekâ çözümlerine ihtiyaç duyan bir şirket var; biz onu müşteri kurum olarak tanımladık.  Diğer tarafta ise ihtiyaç duyulan çözümü geliştirecek teknoloji sağlayıcısı olarak tanımladığımız KOBİ ve üniversite gibi ortaklar var. Bu destek modeliyle, yapay zekâ çözümlerine ihtiyaç duyan şirketlerimizin, teknoloji sağlayıcıları ve süreç boyunca kendilerine eşlik edecek TÜBİTAK Yapay Zekâ Enstitüsü ile konsorsiyum oluşturmalarını istiyoruz. Yapay Zeka Enstitümüz adeta ekosistemi harekete geçirecek bir katalizör görevini üstleniyor. Akademik araştırmalarla endüstrinin ihtiyaçları arasında bir köprü görevi üstlenecek olan destek modelimiz, öncü ve sürdürülebilir teknolojilerin ortaya çıkarılmasında; uzmangücünün oluşturulmasında tamamlayıcı rol oynayacak.” dedi.

“Geliştirilecek projelerle kamu, özel sektör, teknoloji girişimcileri ve diğer paydaşların birlikteyapma modelini benimsemesini sağlayacağız.” diyen Varank, “Aynı zamanda ortaya çıkacak çözümleri ve bilgi birikimini de Yapay Zeka Enstitümüz ekosistemin tamamına aktaracak. Milli ve özgün olarak geliştireceğimiz bu projelerin ticarileşmesi ve en kısa sürede özel sektörün kullanımına taşınması temel önceliğimiz.” değerlendirmelerinde bulundu.

Konsorsiyum temsilcilerini tebrik eden Varank, onlara, “Sizler; geliştirdiğiniz teknolojiler sayesinde hatlarınızda kesintisiz üretimi sağlayabilecek, verimliliğinizi ve kalitenizi artırabilecek, maliyetlerinizi azaltacak, pazarlama, satış ve ihracat gücünüzü yükseltebileceksiniz. Biz bundan sonraki süreçte bugün olduğu gibi hep yanınızda olacağız.” diye seslendi.

“Ortaya koyduğumuz hedeflere ulaşabilmek için ilk önce yapay zekâ teknolojilerine yön verecek nitelikli insan kaynağına yatırım yapıyoruz.” vurgusu yapan Varank, “Türkiye Açık Kaynak Platformundan 42 yazılım okullarına, DENEYAP Türkiye Atölyelerinden Uluslararası Lider Araştırmacılar Programına ve TEKNOFEST’e kadar çok yenilikçi projemiz mevcut. Bunları uygulamaya devam ediyoruz. Bu yenilikçi projelerle bir yandan daha fazla yazılımcı yetiştirilmesini sağlarken diğer yandan da gençlerin teknolojik yeteneklerinin geliştirilmesini destekliyoruz.” ifadelerini kullandı.

“Yapay zekâ alanındaki hedeflerimize ulaşmanın bir diğer ön şartı da Ar-Ge ve inovasyon kültürü ile bu alandaki girişimciliğin yaygınlaştırılması.” diyen Varank, “Araştırmacılar, girişimciler, işletmeler, yatırımcılar ve üniversiteler arasında ciddi bir sinerji oluşturuyoruz. Bunun yanısıra, TÜBİTAK, KOSGEB ve kalkınma ajanslarımız vasıtasıyla çok çeşitli programlar uyguluyor, işletmelerimizin Ar-Ge odaklı projelerini destekliyoruz. Yine özellikle bugün aramızda olan araştırmacılarımızın yakından bildiği uluslararası fon imkânlarına da paydaşlarımızı etkin bir şekilde yönlendiriyoruz. Katılım sağladığımız AB Birlik Programlarıyla projelerinize fon imkânı oluştururken alanında en iyi girişimcilerle ve araştırmacılarlabirliğine olanak sağlıyoruz. Yine yakın zamanda katılım anlaşmasına imza atacağımız Dijital Avrupa programı ile araştırmacılarımız ve KOBİ’lerimiz yapay zeka alanında en gelişmiş altyapılara erişim imkanına kavuşmuş olacak.“ değerlendirmelerinde bulundu.

Bugün olduğu gibi Türkiye’nin en büyük şirketlerine çözüm ortağı olma şansını biz bu modelle oluşturacağız. Geliştirilecek teknolojiler önce kendi teknoloji ihtiyacınıza çözüm olurken daha sonra ulusal ekosistemimizin gelişmesine vesile olacak.

Biz konsorsiyumlarımızı teşvik etmekte, teknoloji üretimini desteklemekte ve böylece ulusal yapay zeka ekosistemini güçlendirmekte kararlıyız.

“Yeni birmodeli”

Törenin açılış konuşmasını TÜBİTAK Başkanı Prof. Dr. Hasan Mandal yaptı. Mandal, “Sürece başlarken TÜBİTAK olarak sadece fonlayıcı olarak değil geniş yelpazede katkı vermek isteğimizi ortaya koyduk ve süreçte arayüz görevi yapacak Yapay Zeka Enstitümüzü devreye soktuk.  Üniversiteler, araştırma kurumları, tedarikçi ve müşteri firmalarımızla birlikte yeni bir model ortaya koyduk.” ifadelerini kullandı.

COVID-19 pandemisi sonrasında karşı karşıya kalınan sağlık, gıda, eğitim gibi pek çok alanda güçlüklerin daha karmaşık, dinamik ve değişken olduğuna dikkati çeken Mandal, “COP27 toplantısı devam ediyor. Orada iklim değişikliği odağında görüşmeler sürüyor. Bir güçlüğün içindeyiz ama çözüm noktasında nasıl sorusunun cevabını bulmakta zorlanıyoruz. Bu güçlüklere çözüm bulmak için yeni bakış açıları gerekli. Biz 1711 çağrımızda bunu planlamaya çalıştık. Yani bilgiyi üreten, bilgiyi geliştiren ve bilgiyi kullanan kurumların bir arada olacağı bir yapı olmasını istedik.”

TÜBİTAK Başkanı, yeni birmodeli denediklerini belirterek, tüm konsorsiyum üyelerine teşekkür etti. Mandal, şöyle devam etti: "Sanayi ve Teknoloji Bakanımız da haklı olarak hassasiyetle 'Gerçekten çalışacağına emin miyiz?' diye sordu. Bunun için elimizden geleni yapacağız."

“Bu sürecin özellikle kontrol kurumlarının oluşturulması ve izlenmesi, daha da önemlisi verinin daha da anonim eleştirilerek kıymetlendirme konusunda yapay zeka enstitümüz katalizör görevi yapacak” diyen Mandal, modelin ülkemize katacağı değerin altını çizdi; “Gelecekteki daha zor karmaşık alanlarda bu modeli kullanabilme potansiyelimizi oluşturmuş olacağız.” değerlendirmesinde bulundu.

Çağrı açıldığında 22 başvuru geldiğini ve özel bir eleme yöntemi kullandıklarını anlatan Mandal,  özellikle güçlüklere çözüm noktasında başarılı olacak projelerin seçildiğini kaydetti.

Konuşmaların ardından TÜBİTAK Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı Sözleşme İmza Töreni  gerçekleştirildi. Sanayi ve Teknoloji Bakanı Mustafa Varank imzalara eşlik ederken, TÜBİTAK Başkanı Prof. Dr. Hasan Mandal, 10 projenin taraflarıyla sözleşmelere imza attı. İmzaların ardından toplu fotoğraf çekimi yapıldı.

Çağrı Büyük İlgi Gördü

Kısa zamanda yoğun ilgi gören çağrıya, toplam 22 konsorsiyum başvurdu. Alanında uzman, çoklu hakem heyetlerinin değerlendirmelerinden sonra 10 konsorsiyum projesi kabul aldı. Bunlardan 7’si Akıllı Üretim Sistemleri, 1’i Finans Teknolojileri, 1’i Akıllı Tarım, Gıda ve Hayvancılık ve 1’i de İklim Değişikliği Etkileri tematik alanlarında oldu.

Kabul edilen projeler:

1) Akıllı Tarım, Gıda ve Hayvancılık Alanında, Arıcılıkta Yapay Zekâ Tabanlı Polen Sınıflandırma Makinesi Tasarımı projesi:

Müşteri Kurum: Yıldırım Plastik Makine Ve Kalıp İmalat İnşaat Turizm San. Ve Tic. Ltd. Şti.

Konsorsiyum Üyeleri: Vitex Honey Alinda Arıcılık Tarım ve Ticaret Limited Şirketi ve Ankara Üniversitesi          

Projenin Amacı ve Hedefleri: Günümüzde gıda endüstrisi, sağlıklı besinler olarak tanınan gıdalara yönelik tüketici talebi nedeniyle işlenmiş ürünlerden doğal gıdalara geri dönüyor. Arı poleni, vazgeçilmez besleyici ve tıbbi özelliklerinden dolayı doğal bir süper gıda olarak bilinir. Ancak arı poleninin fiziko-kimyasal ve fonksiyonel özellikleri, botanik ve coğrafi kökene bağlı olarak büyük farklılıklar gösterir.

Bu projenin amacı, karışım polenlerden tek bitki poleni (monofloral) elde etmek için yapay zeka tabanlı bir sınıflandırma makinası tasarlamaktır. Standart tek bitki poleni elde edilmesinde, renge göre sınıflandırılma yapılması ve bu nedenle de derin öğrenme tekniklerinden yararlanılması hedeflenmektedir. Standart tek bitki poleninin elde edilmesi ile, içeriği büyük ölçüde sabit arı poleninin gıda, tıp, farmakoloji, kozmetik gibi alanlarda daha geniş kullanım olanakları olacaktır. Bu proje ile bir yandan başta arıcıların polen üretimini teşvik ederek ülke potansiyelinden daha fazla yararlanılması diğer yandan; doğru, sürdürülebilir, belirli standartlarda hijyenik polen üretimi için eğitim de dahil olmak üzere gerekli teknik altyapıyı oluşturmak amaçlanmıştır.

Bu proje başarı ile tamamlandığında gerek geliştirilen polen tasnif makinesine,  gerekse de hijyenik koşullarda hasat edildikten sonra tanımlanmış ve standardize edilmiş tek bitki polenine hem ülke içinden hem de AB ülkeleri başta yurt dışından önemli bir talep artışı olacaktır.

 

2) Akıllı Üretim Sistemleri Alanında; Yeni Deterjan Formüllerinin Geliştirilmesi ve Performans Optimizasyonu Sağlanması Amacıyla Yapay Zeka Öngörü Teknolojileri Geliştirilmesi projesi

Müşteri Kurum: Hayat Kimya San. A.Ş.

Konsorsiyum Üyeleri: Albert Solino Danışmanlık ve Yazılım A.Ş. ve Koç Üniversitesi

Projenin Amacı ve Hedefleri: Ürün çeşitliği ve değişkenliği çok sık olan sektörde, yeni bir ürünü devreye alma süresini kısaltan, yapay zeka destekli ürün formülasyonu belirleme prosesi geliştirilecektir. Proje kapsamında, geçmiş çoklu formülasyon girdileri ve özel kumaşlar ile yapılan yıkamaların spektrofotometrik ölçümlerin sonuçları ile dijital bir veri kütüphanesi tasarlanarak, verileri insana kıyasla etkin ve inovatif kullanacak olan yapay zeka teknolojisine aktarılacaktır.

Projede, aktif öğrenme yapısı kurgulanacak ve hangi ek deneylerin yapılması gerektiği bu kurgunun çıktısına göre belirlenecektir. Proje amacına uygun yenilikçi makine öğrenmesi yöntemleri araştırılarak, leke performans tahminlemesi ve formulasyon tahminlemesi için regresyon yapıları kullanılacaktır. Model performansları temel yaklaşımlı yöntemlerden elde edilen baz performanslar ile karşılaştırılacak ve amaca uygun seçilen en yüksek performanslı model için entegrasyon yapılacaktır. Ayrıca deney ve maliyet bilgileriyle entegre biçimde de çalışabilecek bir akıllı deney sonuçları hammadde formülasyonu karar destek yazılımı geliştirilecektir. Yazılım sayesinde; farklı hammadde kompozisyonları uygulama tarafından önerilebilecek ve skorlama yöntemi ile en yüksekten en düşüğe leke çıkarma performansı olan kompozisyonlar listelenebilecektir.

Proje sonucu ulaşılması planlanan hedefler aşağıda listelenmektedir:

•             Geliştirilecek olan yapay zeka destekli simülasyon ile çeşitli çamaşır deterjanı formülasyonları oluşturulacak olup, laboratuvarda deney ve performans testi ihtiyacını minimuma düşürecektir.

•             Proje aynı zamanda makine öğrenmesi ile tanımlanan yeni verilere göre öngörü sistemini iyileştirebilir olacaktır.

•             Proje çıktısı sayesinde beklenen hedefe en yakın formülasyonların hızlı bir şekilde sunulmasıyla kimyasal ve su tüketiminin azaltılması ile sürdürülebilirlik kapsamında ekonomik fayda sağlayacaktır.

•             Geliştirilecek makine öğrenmesi modeli ve dijital deney kütüphanesi yazılımı, deney ve hammadde kompozisyonu en iyileme karar destek yazılımı olarak fonksiyon gösterecektir.

 

3) Robotlu MIG/MAG Kaynak Proseslerinde Yapay Zeka Destekli Hata Önleyici ve Tahminleyici Akıllı Üretim Sistemi Geliştirme Projesi

Müşteri Kurum: Matay Otomotiv Yan San. Ve Tic. A.Ş

Konsorsiyum Üyeleri: Cormind Endüstriyel Yazılım Ve Danışmanlık A.Ş. ve Bursa Teknik Üniversitesi

Projenin Amacı ve Hedefleri: Akıllı üretim tematik alanında yapay zeka teknolojisi ile gerçekleştirilecek olan proje kapsamında, egzoz üretim sistemlerinde kestirimsel kalite uygulamasının geliştirilmesi hedeflenmektedir. Kaynak operasyonunda yapılan kaynağın kalitesi anlık olarak takip edilecektir. Kaynak operasyonu esnasında oluşan akma çapaklarını, kaynak deliği ve kaynak boşluklarını engellemek, tahribatlı muayeneden kurtulmak, kontrol ve hurda maliyetlerinin önüne geçmek için yapay zekâ temelli bir akıllı sistem çözümünün oluşturulması planlanmaktadır. Projenin amacı üretim ve kalite parametrelerin yüksek çözünürlükle anlık olarak takip edilmesi ve hatayı oluşturan parametre korelasyonlarının tespit edilmesidir. Yapay zekâ tabanlı modelleme sayesinde, kalite kaybı ve üretim hatalarına sebep olan durumların başlangıç anında yakalanması hedeflenmektedir.

Projenin yenilikçi yaklaşımları arasında egzoz kaynak sürecinin yüksek çözünürlük ile takip edilmesi bulunmaktadır. Bununla birlikte, geliştirilecek olan anomali tespit ve kestirimci kalite yazılımını, kaynak  yapan  imalat  sektöründeki işletmelere  yaygınlaştırabilmek adına,  neredeyse  tak  çalıştır  ürün olarak  sunulması ve ticarileştirilmesi hedeflenmektedir.

 

4) Akıllı Üretim Sistemleri Alanında, Direct Drive Teknolojisi Kullanan Rüzgar Türbinlerinde Kestirimci Bakım Faaliyetleri için Yardımcı Yapay Öğrenme Tabanlı Karar Destek Sistemi projesi

Müşteri Kurum: Polat Enerji Sanayi ve Tic. Aş.

Konsorsiyum Üyeleri: Yeşil Panda Yazılım ve Danışmanlık A.Ş. ve İstanbul Okan Üniversitesi

Projenin Amacı ve Hedefleri: Bu proje, Türkiye'de doğrudan tahrik teknolojisine sahip rüzgar türbinlerle enerji üreten sahaların verimlilik ve bakım planlama ihtiyaçlarına veri tabanlı yapay zeka algoritmaları ile çözüm geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu çözüm, rüzgar santrallerindeki ekipman ve süreçlerde oluşabilecek anormalliklerin önceden tespiti ve teşhisi ile istikrarlı üretime yardımcı olacaktır. Böylece temiz enerji yatırımlarının karlılığının artmasına yardımcı olacak ve bu alana yapılacak yatırımları teşvik edecektir. Projenin amacı üç basamaktan oluşmaktadır:

  • Yapay zeka çözümleri geliştirerek Enercon marka doğrudan tahrik rüzgar türbinlerinden toplanan SCADA verilerinin birbiriyle ve türbinin duruşuna neden olan arızalarla ilişkisini tespit etmek.
  • Kestirimci bakım yaklaşımıyla olası arıza kökenli türbin duruşlarını azaltmak, türbin duruş sürelerini ciddi miktarda üretim olan rüzgar hızı yüksek dönemler yerine daha düşük üretimin olduğu yada hiç üretimin olmadığı dönemlere kaydırmak.
  • Böylece rüzgarda saklı kinetik enerji potansiyelinin daha fazlasını elektrik enerjisine dönüştürmek.

Projede planlanan çözüm, rüzgar enerjisi santrallerinde kestirimci bakım uygulamalarına destek olabilecek yapay öğrenme temelli karar destek sistemi geliştirilmesidir. Kestirimci bakım, ekipmanlara yerleştirilen sensörler vasıtasıyla süreçlerin devamlı olarak izlenmesi ve bu veriler üzerinde istatistiksel ya da yapay öğrenme teknikleri kullanılarak arızaların gerçekleşmeden tespit ve teşhis edilmesini, dolayısıyla bakım planlamalarının bu karar destek sistemlerinin yardımıyla yapılmasını içermektedir.

Ayrıca nihai ürün bakım ve operasyon ekiplerinin santralde bakım, tamir ve operasyonel görevlerinin zaman yönetimine katkıda bulunacak olup daha verimli çalışmalarını sağlayacaktır.

 

5) “Plastik Enjeksiyon Kalıplama Süreci için Toplam Ekipman Verimliliği Ölçümü ve Dijital İkiz Tabanlı Karar Alma Kontrol Yazılımı Geliştirilmesi Projesi”

Müşteri Kurum: Tekkan Plastik Sanayi Ve Ticaret A.Ş.

Konsorsiyum Üyeleri: ROTORBİT Mühendislik Yazılım Danışmanlık Sanayi Ve Ticaret Limited Şirketi A.Ş. ve İstanbul Teknik Üniversitesi

Projenin Amacı ve Hedefleri: Akıllı üretim tematik alanında geliştirilecek olan proje, plastik enjeksiyon kalıplama alanında üretim tezgahının dijital ikizinin yaratılmasını hedeflemektedir. Yapay zeka teknolojileriyle desteklenen, dijital ikiz karar alma yazılımı sayesinde, yüksek doğruluklu, güvenilir, zaman-kritik ve ölçeklenebilir bir karar alma yazılım çözümü geliştirilecektir. Bu sayede, yeni ürünü devreye alma sürecinde, hedeflenen kalite seviyesine göre, üretim parametreleri kestirilecektir. Bunların sonucu olarak, toplam ekipman verimliliğinin en az %90 olması hedeflenmektedir.

Geliştirilecek olan karar alma yazılımı, plastik enjeksiyon makinalarının yoğun olarak kullanıldığı otomotiv, ambalaj, elektrik-elektronik, savunma vb. gibi sektörlere hitap ettiğinden, ulusal ve uluslararası imalat sanayinde büyük pazar ve satış potansiyeline sahiptir.

 

6) “Verilerinin Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Kestirimci Bakım Tahminleme ve Akıllı Yedek Parça Depo Yönetimi Projesi”

Müşteri Kurum: Temsa Skoda Sabancı Ulaşım Araçları A.Ş.

Konsorsiyum Üyeleri: Datamind - PD Anadolu Araştırma Danışmanlık Eğitim Ve Bilişim Hizmetleri Ticaret A.Ş. ve TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

Projenin Amacı ve Hedefleri: Akıllı üretim tematik alanında yapay zekâ teknolojisi kullanılarak, kestirimsel bakım yapılması hedeflenmektedir. Temsa’nın elektrikli otobüslerinin motoruna ve yürüyen aksamına yerleştirilmiş olan sensörler sayesinde düzenli olarak veri toplanabilmektedir. Bu veri işlenerek, yapay zeka tabanlı karar alma destek sistemi ile, aracın bakım zamanı, bakım yeri ve bakım için gerekli olan yedek parça tespit edilecektir. Bu sayede, akıllı depo ve envanter yönetimi yapılabilecektir. Beklenmedik bakımların araç başına %20 azaltılacağı ve operasyonda sürekliliğin artması sayesinde maliyetlerde en az %10 seviyesinde kazanç elde edileceği öngörülmektedir.

Projenin nihai hedefi akıllı filo yönetiminin yapay zeka ile gerçekleştirilmesidir. Piyasada binek araçlar için kısıtlı sayıda bulunmasına rağmen, otobüs segmenti için ilk ürün olacağı öngörülmektedir. Buna istinaden yenilikçi yaklaşım sergilemektedir ve kendi segmentinde öncü ürünlerden teki olması hedeflenmektedir.

 

7) Üretim Ortamında Hareket ve Aktivitelerin Görüntü İşleme ile Takibi ve Analizi Projesi

Müşteri Kurum: Tofaş Türk Otomobil Fabrikası A.Ş.

Konsorsiyum Üyeleri: Cognitiwe Bilişim Ticaret A.Ş. ve Koç Üniversitesi de TÜBİTAK ile birlikte imza atacak.

Projenin Amacı ve Hedefleri: Akıllı üretim tematik alanında gerçekleştirilecek olan proje, yapay zeka teknolojisi kullanarak, seri üretim bandında verimliliğin artırılmasını hedeflemektedir. Çalışanların hareketlerinin yapay zeka ile analiz edilmesi sayesinde, üretimde beklenenden daha verimli ve beklenenin altında kalan verimi düşük işler tespit edilecektir. Bu sayede üretim bandında toplam verimliliğin artmasını sağlayacaksonuçlarını ortaya çıkacaktır. Bu proje sayesinde, operasyonda yürütülen işin doğruluk analizi yapılacak, farklı araçların üretilmesinde ve farklı vardiyalarda oluşan durma ve bekleme kayıplarının analizi yapay zeka ile tespit edilecektir. Projenin amaçlarının gerçekleşebilmesi için geliştirilecek olan sistemde montaj hattına kamera kurulması hedeflenmektedir. Kameralardan elde edilen görüntülere dayanarak, derin öğrenme yöntemleri alanında gerçekleştirilecek olan arge çalışmaları sayesinde, iş  verimliliğini artıracak analizlerin yapay zeka ile yapılması planlanmaktadır.İş analizi alanında yenilikçi bir yaklaşımla çözüm sağlanması hedeflenmektedir. Proje sonuçlarının örnek teşkil etmesi ve yaygınlaşma potansiyeli yüksektir.

 

8) Yapay Zekâ Desteği ile Geniş Alanda Nano Kaplama Üretim Verimliliğinin Arttırılması projesi

Müşteri Kurum: Türkiye Şişe ve Cam Fabrikaları A.Ş.

Konsorsiyum Üyeleri: SGE Mühendislik ve Milli Savunma Üniversitesi

Projenin Amacı ve Hedefleri: Projede, manyetik alanda cam kaplama hatlarında, yapay zeka destekli karar destek sistemi ile üretim verimliliğinin artırılması amaçlanmaktadır. Bu üretim sürecinde, manyetik alanda sıçratma cam kaplama hatlarında, düz camlar üzerinde çoklu katmanların oluşturulmasından önce, her malzeme tekil katman olarak kaplanıp, ölçümler alınır ve yüksek hassasiyette istenen hedef değerlerin elde edilmesi amaçlanır. Tekil katmanların üretiminden elde edilen sonuçlar doğrultusunda, proses parametrelerinde yapılacak değişimlere cihaz operatörü tecrübesine dayanarak karar verilir. Dolayısıyla operatör, birçok tekrar  yaparak her bir malzemenin tek katman üretimi için ort. 1-2 saat harcamaktadır. Bu durum da son ürün üretim verimliliğini düşürmektedir.

Projede temel amaç, yapay zekâ/makine öğrenmesi ile; tekil katmanların en fazla 2 tekrarda (standart yönteme göre daha kısa zamanda), kalınlık homojenite toleransı %1 olacak şekilde üretilmesidir.

Proje kapsamında yürütülecek Ar-Ge çalışmaları ile, Şişecam'ın kaplamalı ürünler prosesinde %70 civarında zaman tasarrufu elde edilmesidir.. Tek bir kaplama hattında gerçekleştirilecek bu çalışma ile elde edilecek verimlilik artışı, Şişecam'ın yurt içi ve yurt dışı diğer kaplama hatları ve gelecekteki kaplama hattı yatırımları açısından değerlendirildiğinde, Şişecam'ın hem pazardaki payının artışı hem de yeni pazarlara açılması açısından avantaj sağlayarak, ulusal kazanımlar açısından da değerlendirildiğinde; yapay zekâ/makine öğrenmesi yöntemleri ile manyetik alanda sıçratma kaplama yönteminde elde edilecek verimlilik artışı, ulusal anlamda bu yöntemle çalışan ve çalışacak olan endüstri kuruluşları için de katkı sağlayacaktır. Bu proje ile elde edilecek öğrenme yöntemleri, sanayide farklı alanlardaki üretim yöntemlerinde yapay öğrenme uygulamaları için örnek oluşturması ve edinilen teknolojik bilginin bu alanlara aktarılması öngörülmektedir.

 

9) Finans Teknolojileri Alanında, Yapay Zekâ Destekli Nakit Akışı ve Finansal Planlama Projesi

Müşteri Kurum: Alışan Lojistik Anonim Şirketi

Konsorsiyum Üyeleri: Phexum Yazılım Anonim Şirketi ve Konya Teknik Üniversitesi

Projenin Amacı ve Hedefleri: Alışan Lojistik konsorsiyumu Yapay Zeka destekli tedarikçi yönetimi ve finansal planlama projesi önermiştir.  Alışan Lojistik nakliye hizmetini sunarken 40.000 civarında alt tedarikçi ile çalışmaktadır, ve mevcut durumda hiç bir ödeme ve finansal para akış planı yapılmaksızın faaliyetler günlük yürütülmektedir. Bu durumda hiçbir şekilde ileriye dönük plan yapılamamaktadır, bu da zaman zaman finans para akışında ciddi sorunlar çıkarmaktadır.

Proje ile yapay zeka kullanılarak tedarikçi segmantasyonu altyapısı oluşturulacaktır. Bu yapı kullanılarak tedarikçi hizmet alım kalite kriterleri belirlenip akabinde bu kriterler sonucunda planlama yapılması ve bu planlara göre doğru finansal para akışı sağlanacaktır.

 

10) İklim Değişikliğinin Etkileri Alanında, İklim Değişikliği Etkilerinin Yeni Nesil Hava Kalitesi Ölçüm Sistemleriyle İzlenmesinde Yapay Zeka Uygulamaları

Müşteri Kurum: Argate Mühendislik Yazılım Bilişim San. Ve Tic. Ltd. Şti.

Konsorsiyum Üyeleri: Smart Kontrol Sistemleri ve TÜBİTAK MAM İklim Değişikliği ve Sürdürebilirlik Başkan Yardımcılığı

Projenin Amacı ve Hedefleri: Proje ile yapay zeka destekli, birbirleriyle haberleşebilen, etkin veri aktarımı özelliklerine haiz, nesnelerin interneti altyapısına sahip bir yeni nesil Hava Kalitesi Ölçüm Sistemi geliştirilmesi ve iklim değişikliği ile birlikte artması beklenen hava kirliliğinin yüksek hassasiyette tespit edilmesi amaçlanmaktadır.  Ayrıca, ilgilenilen bölgenin hava kalitesini tam olarak temsil edebilmek için bölgede ölçüm sistemlerinin hangi noktalara yerleştirilmesi gerektiğinin belirlenmesi de hedeflenmektedir. Optimum konumların belirlenebilmesi için proje kapsamında; bölgenin topografyası,  meteorolojik koşulları ve kirletici kaynaklar gibi etkenler göz önünde bulundurularak yapay zeka destekli bir çözüm geliştirilmesi hedeflenmektedir.

Geliştirilecek projede, yeni nesi hava kalitesi sistemlerinin sahayı en iyi şekilde temsil edeceği bir hava kalitesi izleme ağı oluşturulması için optimizasyon modeli oluşturulacaktır. Bu hava kalitesi modellemesinde, meteorolojik koşullar ve topografya gibi çevresel parametreler ile ekonomik kısıtlarını içeren yeni bir model kurgulanacaktır. Yapay zeka destekli olacak bu model çıktıları sayesinde minimum kurulum ve işletme maliyeti ile ölçüm yapılacak bölgenin hava kalitesini en iyi şekilde temsil eden ölçümlerin sağlanması hedeflenmektedir.

Geliştirilecek sistemin; düşük enerji tüketimi, düşük maliyetli ekipman, sahada kolayca konuşlandırılabilir, gerçek zamanlı ve çok sayıda parametre ölçümü (yerinde) gibi çeşitli avantajlar sunması hedeflenmiştir. Düşük maliyetli sensörler her ne kadar kullanım kolaylığı ve ekonomik yönleri nedeniyle avantajlı olsa da ölçüm güvenirlikleri yeterli düzeyde değildir. Bu proje kapsamında geliştirilecek yeni nesil hava kalitesi ölçüm sisteminin konvansiyonel istasyonlara yakın ölçüm kalitesine ulaşılabilmesi için yapay zeka desteği ile kalibrasyon çözümünün geliştirilmesi sayesinde bu sistemlerin ölçüm kalitesinin güvenirliğiyle de öne çıkmasına büyük katkı sağlaması hedeflenmektedir.

Gönderen: journal
753 defa okundu 





Paylaş

Bu habere yorumlar


Bilim-Teknoloji Haberleri
En Çok Okunanları
TARIMCEBİMDE UYGULAMASI KULLANIMA SUNULDU
Dijitalleşemeyen KOBİ’leri bekleyen 5 tehlike
En çok akıllı telefon aldık, TV’leri büyüttük, fritözü keşfettik
2022’nin son ayında oyun satışları yükseldi
2022 Yılı TÜBİTAK Ödülleri Açıklandı!
Oyun severlere banka kartı olmadan güvenli, kolay ve hızlı ödeme
PUBG MOBILE DÜNYA ŞAMPİYONASI 2023 Büyük Finalleri Türkiye’de Yapılacak!
TÜRKİYE’DE MEYDANA GELEN SİBER SALDIRILAR 2022’DE YÜZDE 61 ARTTI!
Cumhurbaşkanı Erdoğan müjdeleri sıraları: Teknolojiye 4 milyarlık destek
Startupus Girişimcilik Atölyesi’nde ESTܒye 3.’lük Ödülü
Prof. Dr. Aziz Sancar’ın İsteği, TÜBİTAK ve TÜBA İş Birliğinde Gerçekleşiyor
2022 YILINDA VERİ KAYIPLARINA NEDEN OLAN 5 HATA!
2022 yılının en büyük 10 siber saldırısı
Beyaz Kıtaya Adım Adım…
MOBİL ABONE SAYISI 90,8 MİLYONA ULAŞTI
 


Bilim-Teknoloji Haberleri
 
 
Video oyun oynamanın çocuklara kazandırdığı beş beceri
Video oyun oynamanın çocuklara kazandırdığı beş beceri
28 OCAK VERİ KORUMA GÜNÜ: KİŞİSEL VERİLERİ KORUMAK İÇİN NE YAPMALI?
Yörünge Alanında Uzman Danışmanlarla Yoluna Devam Edecek
Oyun oynarken geçirilen zamanın artması bağımlılık belirtisi!
Dijital Kanalların Kullanımı 2022’de Yüzde 26 Arttı
Çocuklarımızın internet güvenliği için önemli ipuçları
Son dönemin en popüler mobil oyunları
Türksat A.Ş., Bursa Kentsel Trafik Yönetim Merkezi Projesi’ni Hayata Geçirdi
Çocuklarınızı çevrimiçi ortamda korumanıza yardımcı olacak üç ipucu
Kağıthane-İstanbul Havalimanı Metrosuna TÜBİTAK İmzası
Sinyalizasyonu TÜBİTAK-ASELSAN iş birliğinde gerçekleştirilen Kağıthane-İstanbul Havalim...
KOBİ, Sanayi, Kamu ve TÜBİTAK 5G İçin Bir Araya Geldi
Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı himayesinde, Cumhurbaşkanlığı Yatırım Ofisi, Küçük ve...
Çocukları dijital dünyadaki tehlikelerden koruyacak 5 yöntem
Son yıllarda çocukların dijital dünya olarak tanımlanan internet ortamına dahil olma ora...
Dolandırıcıların hedefi Türk kullanıcılar
Tiktok video izleme daveti ile kandırıyorlarDijital güvenlik şirketi ESET, Türkiye’n...
TÜBİTAK Bilim Çocuk çeyrek asırdır sizlerle!
TÜBİTAK’ın Bilim Çocuk dergisi 25. yılını kutluyor. Çeyrek asırdır Bilim &C...
 


Önceki Başlıklar
TARIM VE ORMAN BAKANLIĞI’NIN DİJİTAL KÜTÜPHANESİ 25 BİN ÜYE SAYISINA ULAŞTI
1 YILDA 127 ÜLKEDEN GİRİŞİN YAPILDIĞI DİJİTAL KÜTÜPHANEDE TAM METİN ARAMA KOLAYLIĞI S...
TDV zekat hesaplama uygulaması yenilendi
Türkiye Diyanet Vakfı, "Zekat Hesaplama Uygulaması"nı yeniledi. Arayüzü sad...
2023’ün trendi hibrit yaşamlar
Hibrit çalışma ve hibrit oyun artık hibrit yaşamda birleşiyor, ancak ikisi arasındaki sınır n...
Espor geleceğin sporu olabilir mi?
Espora duyulan ilgi günden güne artıyor. Dünyanın farklı coğrafyalarında yaşayan, far...
2022’nin son ayında oyun satışları yükseldi
Sürdürülebilir başarıyı hedefleyen ve global bir marka olma yolunda ilerleyen oyunfor...
Dijital fidyecilere dikkat, saldırı altında olabilirsiniz
Son dönemde siber güvenlik alanında yaşanan fidye yazılımı saldırıları giderek artıyor. Fi...
Yetişkinlere yönelik görüntülü sohbet üzerinden siber saldırı
Andorid kullanıcılarını hedefleyen casusluk saldırısına dikkat Dijital güvenlik şirketi ES...
KOBİ’LER İÇİN SİBER GÜVENLİK REHBERİ!
KOBİ’LER İÇİN 2023 SİBER GÜVENLİK KILAVUZU!Hem KOBİ’leri hem de büy&uum...
Gençlik ve Spor Bakanlığı ve BTK İşbirliğinde ‘Siber Güvenlik Kampı’
Gençlik ve Spor Bakanlığı ile BTK Akademi işbirliğinde, 21.yüzyıl toplumunda siber g&uum...
Tapu Takas Sistemi’nin Giriş Kapısı artık “e-Devlet Kapısı” Oldu
Gayrimenkul alım ve satımında tarafları koruma altına alan ‘Tapu Takas Sistemi’nin e- De...
TÜRKİYE’DE MEYDANA GELEN SİBER SALDIRILAR 2022’DE YÜZDE 61 ARTTI!
TÜRKİYE’DE 2022’DE 1 MİLYON SİBER SALDIRI GERÇEKLEŞTİ!WatchGuard Tehdit Labo...
Dijitalleşemeyen KOBİ’leri bekleyen 5 tehlike
Her sektörde hizmet sunan ve ekonominin lokomotifi olarak anılan KOBİ’ler için g&u...
Beyaz Kıtaya Adım Adım…
Cumhurbaşkanlığı himayelerinde, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı uhdesinde ve TÜBİTAK MAM Kutup Ar...
En çok akıllı telefon aldık, TV’leri büyüttük, fritözü keşfettik
Teknosa, 2022 Teknoloji Alışveriş Raporu’nu açıkladıTürkiye teknoloji perakendecil...
PUBG MOBILE DÜNYA ŞAMPİYONASI 2023 Büyük Finalleri Türkiye’de Yapılacak!
Dünyanın En Büyük Espor Turnuvalarından Biri Türkiye’ye Geliyor!PUBG MOBIL...
 
TARIMCEBİMDE UYGULAMASI KULLANIMA SUNULDU
Tarım ve Orman Bakanı Vahit Kirişci bakanlık tarafından geliştirilerek çiftçilerin hiz...
2023’te KOBİ’lerin dikkat etmesi gereken beş tehdit
İstatistikler, 2022 yılı boyunca tüm küçük ve orta ölçekli işletme...
Yeni yıla yeni ve benzersiz parola ile başlayın
Şifre ve parolalar online hesaplara ve mobil uygulamalara giriş yapmak için kullanılan başlıc...
Oyun severlere banka kartı olmadan güvenli, kolay ve hızlı ödeme
Küresel salgın döneminde hareketlenen oyun sektörü hızla büyümesine de...
Startupus Girişimcilik Atölyesi’nde ESTܒye 3.’lük Ödülü
ARİNKOM TTO tarafından düzenlenen STARTUPUS Girişim Atölyesi, 21-22-23 Aralık 2022 tarihle...
Prof. Dr. Aziz Sancar’ın İsteği, TÜBİTAK ve TÜBA İş Birliğinde Gerçekleşiyor
Özbekistan Aziz Sancar Burs Programı Protokolü; Sanayi ve Teknoloji Bakan Yardımcısı Mehme...
Cumhurbaşkanı Erdoğan müjdeleri sıraları: Teknolojiye 4 milyarlık destek
Cumhurbaşkanı Erdoğan ’1 Milyon İstihdam Projesi Kamuoyu Bilgilendirme Programı’nda &quo...
2022 Yılı TÜBİTAK Ödülleri Açıklandı!
TÜBİTAK’ın bilimsel ve teknolojik alanlarda araştırma ve geliştirme faaliyetlerini destek...
2022 YILINDA VERİ KAYIPLARINA NEDEN OLAN 5 HATA!
2023’TE VERİ KURTARMA PAZARI YÜZDE 25 BÜYÜYECEKVeri ihlalleri karşısında v...
2022 yılının en büyük 10 siber saldırısı
ESET karmaşıklık düzeyleri ve jeopolitik etkileri açısından yılın en kötü 10 s...
MOBİL ABONE SAYISI 90,8 MİLYONA ULAŞTI
ULAŞTIRMA VE ALTYAPI BAKANI KARAİSMAİLOĞLU: ÜÇÜNCÜ ÇEYREKTE HABERLEŞME ...
2023’ün en çok beklenen 10 oyunu
Mobil, PC ve konsol platformlarında oyun ve oyun içi alımlarda lider konumda olan oyunfor.com...
2023 YILI SİBER GÜVENLİK TRENDLERİ!
2023’TE DİKKATE ALINMASI GEREKEN 4 SİBER GÜVENLİK TRENDİ!2022 yılı siber saldırıları...
Lise Öğrencileri Ulusal Öğrenci Kongresi ve Poster Sunumu Yarışması Başladı
MEB ve TÜBİTAK iş birliğinde lise öğrencilerine yönelik düzenlenen Lise Öğr...
 
 
En Çok Okunanlar
Eskişehir Apartlar Yurtlar
Eskişehir Apartlar Yurtlar
Eskişehir'i Sosyal Medyadan Takip Edin...

YAZARLAR
 
BU KOCA ŞEHİRDE EVSİZİM
 
Yatmadan önce yemek yiyorsanız bu önerilere kulak verin
 
Türk-İslâm Kültürüne Kin ve Nefret Besleyenler, Erdoğan’a da kin ve nefret beslerler
 
GÜNDOĞDU YILDIRIM
BİR SERZENİŞ!
 
Hüseyin DÜŞ
Negatifi Hayatınızdan Çıkarın
 
Hüseyin GÜVEN
40 YALAN!
 
Konuk Yazar
BİR FESTİVAL VE 2 EYLÜL SENDROMU
 
 
 
Nevzat Laleli
OMUZ OMUZA BİR ÖMÜR
 
Özgür TIKIZ
Yine aklımızla da hafızamızla da alay mı ediyorsunuz?
 
 
 

 

 

Eskişehir Kültür Sanat
online ziyaretçi: 467
online üye: 0
 
Telif hakkı saklıdır © 2000-2023 Eskişehir Reklam
Eskişehirliyiz.biz Anasayfa | Giris Sayfan Yap | Sık kullanılanlara ekle| WebMaster Kodu | İletişim  
eskişehir

eskisehir@eskisehirreklam.com