DSİ'den Taşkın Risklerini Azaltacak Yerli ve Milli Yazılım: Sensör Havzası Projesi

Devlet Su İşleri (DSİ) Genel Müdürlüğü, tüm yazılım ve donanım bileşenleri kurum mühendisleri tarafından geliştirilen "Sensör Havzası Projesi" ile su kaynaklarının etkin yönetimini sağlamayı ve taşkın risklerini önceden saptamayı hedefliyor. Sekiz aylık bir çalışma sonucunda, altı kişilik uzman bir ekip tarafından geliştirilen bu proje, yerli teknoloji üretimiyle öne çıkıyor.

Projenin Özellikleri ve Başarısı

Sensör Havzası Projesi, DSİ'nin "Suyun her damlasını veriye dönüştürüyoruz" vizyonuyla başlatılmış yerli ve milli bir sensör sistemidir.

• Teknik Yapı: Kart tasarımından yazılım arayüzüne kadar tamamen DSİ personeli tarafından geliştirilmiştir.

• İşleyiş: DSİ'nin gözlem istasyonu ağından sağladığı verileri işleyerek su seviyesi değişimlerinin anlık olarak izlenmesini sağlar.

• Entegrasyon: Yine DSİ personeli tarafından geliştirilen GÖZBİS (Gözlem İstasyonları Bilgi Sistemi) uygulaması ile entegre çalışarak gerçek zamanlı veri akışı sağlar ve karar alma süreçlerini hızlandırır.

• Pilot Uygulama: Projenin pilot aşaması Ankara Çayı üzerinde başarıyla tamamlanmış ve sistemin yaygınlaştırılması planlanmaktadır.

• Ödül: Proje, 30 Ekim 2025'te düzenlenen Türkiye Bilişim Derneği Kamu Bilişim Ödülleri kapsamında, Kamudan Kamuya Hizmet Kategorisinde Birincilik Ödülüne layık görülmüştür.

Hedeflenen Faydalar ve Gelecek Planları

Sensör Havzası Projesi, taşkın zararlarını azaltmanın yanı sıra, kurumsal kapasiteyi artırmayı amaçlamaktadır:

• Erken Uyarı Sistemi: Taşkın riski yüksek bölgelerde konumlandırılan sensörler sayesinde, su seviyesi kritik eşiği aştığında erken uyarı sistemi oluşturarak can ve mal emniyetinin sağlanmasına katkıda bulunmak.

• Dışa Bağımlılığın Azaltılması: Yerli donanım ve yazılım geliştirilmesi sayesinde kritik ölçüm cihazlarında dışa bağımlılığı ortadan kaldırmak.

• Maliyet Tasarrufu: Kurumsal kaynaklarla geliştirme yapıldığı için donanım, yazılım, işletme ve bakım maliyetlerinde önemli ölçüde tasarruf sağlamak.

• İleri Fazlar: Projenin gelecek aşamalarında; yapay zekâ destekli tahmin modelleri, büyük veri analitiği ve afet erken uyarı sistemleri ile entegrasyon hedeflenmektedir.